【臺灣智慧系統整合製造平台】簡介 2 背景說明 國科會宣布「大南方新矽谷推動方案」，推動臺灣具備「AI科技的研發能力」、「系統整合能力」、「協助產業運用AI提升價值」，並藉由「智慧雨林產業創生」協助產業AI應用普及化，加值百工百業。 AI運算資料中心建置 沙崙智慧健康產業大樓建置 淨零綠能示範場域 資安暨智慧科技專區 智慧雨林產業創生 沙崙人工智慧產業專區全區管理辦公室 AI運算資料中心智慧電網示範 精準醫療智慧照顧 搭配晶創台灣方案提升公部門算力25倍 協助產業AI應用普及建立台灣智慧系統整合製造平台加值百工百業 淨零科技鏈結周邊半導體S廊帶 3 臺灣智慧系統整合製造平台之定位 瞭解產業實際需求(特別是系統層級的跨域需求)，提供結合人工智慧與晶片系統專業的一站式服務及解決方案。 AI軟硬體 需求端 製造業 服務業 健康產業 政府機關 AI軟硬體 供應端 電子裝置 IC AI模型 資通訊 應用軟體 封裝 Sensors 跨域融合、系統加值 開放式服務平台、技術/經驗累積 量產試製 雲端服務 4 臺灣智慧系統整合製造平台之服務對象 現有供應鏈無法或沒有意願服務，但有「AI/智慧系統應用」或「軟硬體模組開發（包含系統模組與晶片設計）」需求的中小、傳產、新創/跨域系統業者 5 供應端服務平台規劃 台灣智慧系統整合製造平台架構 專案小組 需 求 應 用 落 地 服務模式(顧問諮詢、媒合轉介、教育訓練、共同開發、委託設計、加值應用、統包服務、業科申請) 架構設計模型訓練軟體設計晶片設計模組設計少量試製場域驗證 系統規格制訂服務 系統軟體加值服務硬體平台加值服務系統快速試製服務 審核機制 供應鏈合作機制(含IP共享及分潤機制) 成本分攤機制 業界法人學界+ + 金屬加工塑膠製造智慧製鞋醫護賦能餐飲住宿智慧零售 智慧製造智慧服務 … 智慧健康 6 AI應用開發工具範例- 加工品質優化共通軟體模組 感測層 分析層 LLM/LMM/VLM 應用模型 場域實證 邊緣運算平台 決策層 LLM/LMM/VLM OS環境LLM/LMM/VLM 編譯器 Multi-Model Bayesian Kriging(代理模型)/Model-Free RL(無模型強化學習) 路徑優化參數優化品質檢測參數校正異常識別數據生成程式生成 數據融合電腦視覺特徵識別流程自動化環境感知行為感知3D量測 雲端層生產線加工參數最佳化中心生產線跨製程智動化中心生產線作業環境高效化中心 金屬加工 視覺模組溫度感測模組壓力感測模組PLC控制模組金屬3D列印設備3D足測設備 資料收集訓練分析模型建立品質預測參數建議經驗回饋 鞋業 塑膠製造 智慧製造 智慧載具 精密機械 7 臺灣智慧系統整合製造平台之優勢與獨特性 政府經費支持、跨部會合作、鏈結產學研能量之一站式整合服務 開放性平台維運機制，擁有多樣性解決方案、技術研發能力的合作團隊 需求分析（包含提供系統軟硬體建議方案、成本預估等）、媒合轉介、使用現有公版標準平台為免費服務項目，僅針對客制化項目訂定成本分攤範圍 透過建立整合機制，串聯需求面、產業面和人才面，培養需求分析能力和自主AI系統設計能力 逐步建立整合系統規格制訂之能力，提升先期參與者的競爭優勢 鏈結科大投入,參與計畫之科大學生未來有機會到該需求公司就業 有機會同步解決需求與人才培育之問題 8 案例分享– 智慧製造 中鋼公司(煉鋼製程可視化模擬系統) • 需求痛點：於高溫1,600度、重達250噸火紅鋼液，從煉鋼廠中的轉爐傾瀉而下，「轉爐出鋼」是煉鋼過程中最後一道、也是最關鍵的製程，當轉爐將鐵水吹煉成鋼液後，須以人工操作傾倒轉爐且無法監看全貌，較無法每次都達到精準控制，出鋼結果關係每次鋼液數量與品質。 • 解決方案：開發「轉爐出鋼製程數位雙生系統」 鋼流粒子模擬：超過600萬顆粒子進行鋼流動態模擬 五項AI模型：即時針對製程樣態進行分析與回饋 • 效益：將傳統出鋼製程推向數位化，降低出鋼錯誤發生率與產生的額外環境汙染，提升製程精確性，避免造成停爐損失新臺幣200至1,000萬以上，節省過往轉爐製程所耗費的成本，更利於經驗傳承。 9 案例分享– 智慧健康 彰化醫院(血液透析AI智慧醫療系統) • 需求痛點：洗腎是臺灣健保花費最高項目，洗腎過程每次約4小時，須密切量測並監控超過100筆生理數據，以避免風險，相當仰賴人力，傳統手抄方式既耗時且易出錯，需要透過數位化與智慧化平台讓生理數據監控即時化、自動化，提升服務效率與醫療品質。 • 解決方案：開發「血液透析AI智慧資訊平台」 透析異常預警：透過AI即時分析及預警洗腎狀態，提升醫護處理效率 透析小幫手：依據腎友資料設定血液透析機參數(脫水量、流速、溫度…) • 效益：護理師將可省下抄寫、輸入工作，節省三分之一以上人力，以既有醫護人數與設備規模來評估，還可再服務多3成的病患；洗腎過程低血壓風險減少13.6%，平均每月可減少15次低血壓事件。 空床準備中透析中透析結束 5分後可能會有低血壓發生 心率≦50或≧120 收縮壓<90 預測血壓異常 心率異常 血壓異常 AI即時分析預警 AI智慧資訊平台串接血液透析機台 通過SNQ國家標章AI智慧血液透析照護方案 A病患B病患 C病患D病患 以外接擷取裝置，取得數據後將資訊彙整至平台，成功解決不同量測儀器資料不互通的問題(已串接 90%以上市售透析機台)。 10 案例分享– 智慧服務 LA NEW (智能足測系統) • 需求痛點：足部健康影響全身，長時間穿著不適合腳型之鞋款將影響健康，多數人仍慣以「鞋款外觀」作為選鞋第一條件，智慧鞋業的目標是透過精準量測，幫助使用者找到最適合的鞋子；傳統門市以人工方式進行量測，誤差大且無足部量化依據，需要更精準、更快速之足部量測系統。 • 解決方案：開發「3D-LITE 智能足測系統」 透過AI量測演算法，10秒內生成個人化足部數據報告，分析足弓健康狀況，滿足製鞋客製化及精準推薦需求 • 效益：快速3D足部測量，掌握最貼近使用者之真實數據，可精準推薦鞋款，預防足部問題，並可轉介醫療檢查，將擴大導入業者全省門市(81⮕115⮕133間)。 3D-Lite ID Design 量測設備比較量測時間 量腳器+皮尺3分鐘 光學2D足型足壓3分鐘 足研2D+3D雷射5分鐘 3D-LITE 10秒 與國際 EMS大廠合作開發 11 需求端AI/智慧應用探索 供應端AI/智慧方案推動 籌組團隊解題需求實證產業擴散 供應端解決方案落實 • 技術媒合與研發• 投入場域實證• 解決方案擴散 需求端探索流程 產業公協會 探詢需求 產業需求缺口 AI技術導入評估 • 產業專家/公協會業者• 需求評估與選題審核• 訂定解決方案 產業共通需求 確定與規格制訂 分享之目的：產業需求與解決方案對接 12 配套措施 智慧雨林產業創生計畫(國科會科技辦+經濟部+數發部) AI百工百業應用(經濟部、數發部、教育部、國科會) 晶片暨系統整合服務平台(經濟部技術司) 服務標的的優先次序 (第一級) 嶄新應用、開發新市場 (第二級) 現有產品的加值應用 (第三級) 降低成本 13 徵求需求端與供應端合作夥伴 歡迎與會企業和公協會提出共通性需求和痛點，共同針對需求提出解決方案與訂定規格，解決產業問題助力降低成本、加值升級或創造新市場。 盧俊銘副所長王秋華經理 jm@itri.org.tw (03) 591-9019 wangchiuhua@itri.org.tw (06) 303-2027分機118 計畫聯絡窗口 14 交流討論